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N8N与AI AGENT开发进阶课

第五节 · 使用AI连接数据库对话

本节聚焦大语言模型与数据库的结合,用N8N完成自动化工作流的即时数据洞察。

用N8N打造你的数据库对话助手
用N8N完成:借助AI直接提问数据库,从自然语言到SQL查询再到洞察汇报,一次完成。

课程亮点

智能生成SQL

学会让大语言模型理解业务上下文,自动把用户提问转化为安全可靠的SQL语句。

实时数据洞察

一站式接入多种数据库,快速返回订单、库存或财务指标,让数据分析不再等待。

对话记忆管理

利用记忆窗口保持多轮对话连续性,显著提升回答准确度与用户体验。

学习路径

  1. 回顾聊天触发器与AI Agent节点的协作流程。
  2. 配置OpenAI聊天模型,完成自然语言到SQL的转换。
  3. 通过Simple Memory维护上下文,确保多轮提问保持连贯。
  4. 连接Postgres工具节点,执行AI生成的SQL并解析结果。
  5. 迭代提示词策略,实现SQL安全、字段规范与业务正确性。
适合数据团队 适合运营/客服 适合自动化开发者

核心节点拆解

When Chat Message Received

使用n8n内置聊天界面捕捉用户输入,作为AI Agent的启动入口,支持网页嵌入与复制链接。

关键设置:嵌入式聊天界面、Webhook识别码

AI Agent + Simple Memory

Agent负责提示语与工具调用,Simple Memory提供多轮对话窗口,确保问答连续且可控。

提示重点:限制查询范围、控制返回格式与语言

OpenAI Chat Model

以gpt-4o-mini为例驱动SQL生成,同时支持接入Azure OpenAI、本地模型等替代方案。

配置建议:降低温度参数,减少SQL意外行为

Postgres Tool

将AI生成的语句发往数据库执行,支持替换为MySQL或SQLite工具节点,整体逻辑保持一致。

安全提醒:使用只读账号并设置SQL白名单

环境准备

必备条件

  • • n8n 1.19.4 或以上版本
  • • 可访问目标数据库的网络环境
  • • 具备读权限的数据库账号
  • • OpenAI API Key(可替换为其他LLM服务)

加分准备

  • • 一套包含订单/用户/库存的示例数据
  • • 常见问题清单,便于多轮对话测试
  • • 针对SQL注入的提示与检查策略
  • • 监控与日志节点,协助排查异常
使用本模板需要提前准备OpenAI API Key。 也可接入Azure OpenAI、Claude、智谱AI等兼容API。

支持的数据库

Postgres

官方模板默认方案,支持复杂查询与丰富数据类型,适合分析型场景。

MySQL

电商、CRM系统常用数据库,只需替换连接信息即可无缝使用。

SQLite

轻量部署与教学演示首选,适合快速验证概念或内部试点。

扩展到更多沟通渠道

模板默认使用n8n嵌入式聊天窗口,你也可以扩展到Slack、Microsoft Teams或WhatsApp等企业常用沟通工具。

Slack

适合内部联系与工单协同,可结合Slash命令触发。

Microsoft Teams

面向企业团队,支持审批流与数据查询的深度整合。

WhatsApp

轻松面向客户提供实时数据问答与售后支持。

版本与安全提示

下一步行动

现在就让数据库开口说话!

  1. 下载模板并导入你的n8n工作区。
  2. 配置数据库连接与OpenAI(或其他模型)密钥。
  3. 完善提示词策略,确保SQL安全且符合业务逻辑。
  4. 准备测试问题,例如“数据库中有哪些表?”、“近7天新增用户是多少?”。
  5. 扩展到常用聊天渠道,让团队随时向数据提问。
欢迎加入ISZ社群,交流实战经验与最佳实践。
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